Bệnh viện Việt Nam – Thụy Điển Uông Bí: Ứng dụng AI nội bộ, bảo mật dữ liệu trong rà soát hồ sơ bệnh án
Hệ thống AI không kết nối internet công cộng mà được cài đặt và vận hành ngay trong mạng nội bộ bệnh viện— hướng đi vừa hỗ trợ bác sĩ kiểm soát chất lượng điều trị, vừa đảm bảo dữ liệu bệnh nhân an toàn trong khuôn viên bệnh viện.
Mỗi tuần, các bác sĩ và điều dưỡng Bệnh viện Việt Nam – Thụy Điển Uông Bí phải rà soát hàng trăm hồ sơ bệnh án để kiểm tra chất lượng điều trị và theo dõi diễn biến người bệnh. Đây là công việc quan trọng nhưng tốn nhiều thời gian, công sức.
Nhằm giảm tải cho đội ngũ y tế, bệnh viện đang thử nghiệm hệ thống rà soát hồ sơ tự động bằng trí tuệ nhân tạo (AI). Khác với các giải pháp AI sử dụng nền tảng đám mây, hệ thống được cài đặt và vận hành hoàn toàn trong mạng nội bộ bệnh viện bằng mô hình ngôn ngữ Gemma trên phần mềm LM Studio, chạy trên máy chủ riêng.
Cách triển khai này giúp bảo đảm an toàn dữ liệu, khi toàn bộ thông tin bệnh án được xử lý ngay tại bệnh viện, không truyền ra internet, vừa hỗ trợ bác sĩ nâng cao chất lượng rà soát hồ sơ, vừa bảo vệ tuyệt đối thông tin người bệnh.
Một dây chuyền xử lý bốn bước
Hệ thống AI được thiết kế theo quy trình khép kín gồm 4 bước. Trước hết, khi cán bộ y tế lựa chọn hồ sơ cần kiểm tra, phần mềm tự động trích xuất dữ liệu chuyên môn từ hệ thống bệnh án điện tử (HIS), bao gồm chẩn đoán, diễn biến điều trị, thuốc, xét nghiệm và các kết quả cận lâm sàng.
Trước khi chuyển đến AI, toàn bộ thông tin định danh của người bệnh như họ tên, số căn cước, thẻ bảo hiểm y tế... đều được ẩn hoặc thay thế bằng dữ liệu chung, chỉ giữ lại những nội dung chuyên môn cần thiết. Dữ liệu sau đó được kết hợp với các bộ tiêu chí rà soát được xây dựng sẵn, giúp AI phát hiện các bất thường như mâu thuẫn giữa chẩn đoán và kết quả cận lâm sàng, sai sót trong kê đơn hoặc các vấn đề cần lưu ý khác.
Kết quả phân tích được AI trả về theo định dạng chuẩn, lưu trữ trên hệ thống để bác sĩ tra cứu ngay trên giao diện web mà không cần rà soát lại hồ sơ đã kiểm tra. Toàn bộ quá trình trao đổi dữ liệu diễn ra trong mạng nội bộ của bệnh viện, với cơ chế quản lý hàng đợi và tự động xử lý khi có gián đoạn kết nối, bảo đảm hệ thống hoạt động ổn định và an toàn.
Trọng tâm: rà soát theo tiêu chuẩn chất lượng
Trọng tâm của hệ thống AI là tự động rà soát hồ sơ bệnh án, giúp phát hiện sớm các sai sót chuyên môn theo những tiêu chí do bệnh viện xây dựng. Đối với hồ sơ bệnh nhân đã xuất viện, AI kiểm tra ba nhóm nội dung chính: sự không thống nhất giữa chẩn đoán với kết quả xét nghiệm, chẩn đoán hình ảnh; sai sót trong kê đơn thuốc; và việc bỏ sót các xét nghiệm hoặc thủ tục bắt buộc theo phác đồ điều trị.
Hệ thống được thiết kế để hạn chế cảnh báo không cần thiết, chỉ ghi nhận những trường hợp có bằng chứng rõ ràng. Kết quả được trả về dưới dạng "Có sự cố" hoặc "Không có sự cố", kèm nội dung phân tích ngắn gọn. Cán bộ y tế có thể rà soát từng hồ sơ hoặc theo từng khoa, từng khoảng thời gian, đồng thời xuất báo cáo thống kê phục vụ công tác quản lý chất lượng.
Với bệnh nhân đang điều trị nội trú, AI hỗ trợ phát hiện sớm những điểm cần lưu ý ngay trong quá trình điều trị, giúp các khoa chủ động điều chỉnh trước khi người bệnh ra viện. Đối với các bệnh đã số hóa phác đồ điều trị, hệ thống còn tự động đối chiếu hồ sơ với bảng kiểm tuân thủ, đánh giá mức độ đáp ứng quy trình và hỗ trợ nâng cao chất lượng điều trị.
Phát triển nhiều ứng dụng hỗ trợ quá trình điều trị
Trên cùng nền tảng AI nội bộ, bệnh viện triển khai thêm một số công cụ hỗ trợ bác sĩ đọc và phân tích hồ sơ. Trong đó có chức năng phân tích bệnh án (tóm tắt quá trình dùng thuốc, diễn biến điều trị, ý nghĩa các chỉ số xét nghiệm và gợi ý hướng xử trí); hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng (CDSS) với các tiện ích như cảnh báo tương tác thuốc, gợi ý chẩn đoán phân biệt, dự đoán nguy cơ biến chứng; công cụ dự đoán rủi ro tái nhập viện; phân tích nhiễm khuẩn bệnh viện;
Con người – Yếu tố then chốt quyết định mọi ứng dụng
Hiện hệ thống vẫn đang tiếp tục được cải tiến, nâng cấp phù hợp thực tế chuyên môn. Mọi kết quả do AI đưa ra đều được bác sĩ và cán bộ quản lý chất lượng đối chiếu với thực tế trước khi đưa ra kết luận. AI chỉ đóng vai trò hỗ trợ phát hiện những điểm cần lưu ý, còn quyết định chuyên môn cuối cùng vẫn thuộc về đội ngũ y tế.
Trong thời gian tới, Bệnh viện Việt Nam – Thụy Điển Uông Bí sẽ tiếp tục hoàn thiện hệ thống thông qua việc đánh giá độ chính xác, tiếp nhận phản hồi từ các khoa và điều chỉnh theo thực tiễn lâm sàng. Khi đáp ứng đầy đủ các yêu cầu về độ tin cậy và an toàn, AI sẽ trở thành công cụ hỗ trợ thường quy, góp phần giảm khối lượng rà soát hồ sơ thủ công, nâng cao chất lượng quản lý bệnh án và bảo đảm tuyệt đối an toàn dữ liệu người bệnh.